تعذر التحقق من بيانات الدخول لأنها قد تكون خاطئة. يرجى إدخال البيانات الصحيحة والمحاولة مرة أخرى. إلغاء تأكيد

ومن الأمور الأخرى المثيرة للجدل فيما يتعلق بالذَّكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن يؤثّر على وظائف وعمل البشر، وذلك لأن أغلب الصّناعات أصبحت تقوم بأتمتة وظائف معيّنة لديها من خلال الآلات الذَّكية، فالكثير من العمَّال لديهم قلق من أن يستغنَى عنهم.

إذا كنتم تفضلون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في إدارة أو إنهاء أعمالكم واجتماعاتكم واختصار الوقت وتحري الدقة، يمكنكم الاستعانة بالعديد من التطبيقات الناجحة في هذا السياق، ندرج بعضها أدناه على سبيل المثال وليس الحصر:

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تخزين التجارب السابقة واستخدامها لإبلاغ القرارات المستقبلية، مثل السيارات ذاتية القيادة التي تتذكر الطرق السابقة، وتجري التعديلات بناءً على العقبات السابقة.

سواء كانت صحيحة أو خاطئة، تضبط خوارزمية "الانتشار العكسي" المعلمات—أي معاملات الصيغ—في كل خلية من المجموعة التي أجرت ذلك التنبؤ. يتمثل الهدف من التعديلات في جعل التنبؤ الصحيح أكثر احتمالًا.

تجرى مناقشة كبرى في المجتمع حول المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي المبتكر. قال المتشددون على الجوانب المعاكسة من النقاش إن التكنولوجيا قد تؤدي في نهاية المطاف إلى انقراض الإنسان، من جهة، أو إنقاذ العالم، من جهة أخرى. ‫على الأرجح، يقود الذكاء الاصطناعي إلى التخلص من العديد من الوظائف القائمة.

تثقيف العاملين بشأن التخصصات الجديدة، واقتراح طرق جديدة لحل المشكلات.

في خدمة العملاء، أتمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السابقة العمليات وقدمت الخدمة الذاتية للعملاء، لكنها تسببت أيضًا في حدوث إحباطات جديدة للعملاء. يَعِد الذكاء الاصطناعي العام بتقديم ميزات لكل من العملاء وممثلي الخدمات، باستخدام روبوتات المحادثة التي يمكن تكييفها مع اللغات والمناطق المُختلفة، مما يصنع تجربة عملاء أكثر تخصيصًا وسهولة في الوصول إليها. عندما يكون التدخل البشري ضروريًا لحل مشكلة العميل، يمكن لمندوبي خدمة العملاء التعاون مع أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر في الوقت الفعلي للوصول إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ، وتحسين سرعة التفاعلات ودقتها.

"السؤال المنطقي التالي هو، ما الذي فكر فيه، وكيف تتم تلك المعالجة عامةً؟ ماذا قدمت كل هذه الطبقات؟ الإجابة الصارخة هي؛ لا نعرف. إننا … نحن … لا … نعرف.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدِث ثورة في مجال الرعاية الصحية؛ إذ يُسهِم في تحسين التشخيص وتخطيط العلاج ورعاية المرضى؛ فتقنيات التعلم الآلي تمكِّن من تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، وهذا يُسهم في الكشف المُبكِّر عن الأمراض.

يتمثل المعيار الأساسي في القدرة الوظيفية لروبوت الدردشة ويقصد بها التمكن من الوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي.

; كن على إطلاع بآخر المستجدات اشترك في نشرتنا الإخبارية واحصل على مستجدات البرامج والفعاليات

من المرجح أن أي شخص استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر للتعليم و/أو البحث قد عانى من قيوده المعروفة الأفضل: أنها تشكل الأشياء. بما أن النموذج لا يتنبأ إلا بالكلمة التالية، فيمكنه الاستقراء من بياناته التدريبية لإيضاح الأخطاء بنفس القدرة التي تفيد بها الحقائق. هذا ما يعنيه باحثو الذكاء الاصطناعي بالتخيل، وهذا هو السبب الرئيس في أن الجيل الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي تتطلب متعاونين بشريين.

وهي مبرمجة للتَّعامل مع المشاكل التي تتطلَّب حلولاً دون تدخُّل الإنسان مثل السَّيارات ذاتيَّة here القيادة أو الرُّوبوتات الجراحيَّة في غرف العمليَّات.